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                  大華股份公布星漢大模型行業落地應用情況

                  2023-12-08 09:08:49 大華股份 點擊量:31186
                    【智慧城市網 品牌專欄】公司通過對人工智能技術研發領域十余年的探索,深入超8000個細分場景,為大模型相關算法和工程技術奠定了堅實的基礎。公司基于豐富的行業和細分場景業務經驗,面向以視覺為核心的智慧物聯領域,發布了多模態融合的行業視覺大模型——大華星漢大模型,通過融合圖像、點云、文本、語音等多模態數據,大幅提升了視覺解析能力。
                   
                    近日,大華股份公布了2023年12月份投資者關系活動相關公告,就大華股份在AI領域相關進行情況回答了相關提問。
                   
                    1、公司大力發展“全感知”能力,請教相關領域的發展近況和未來展望?
                   
                    數字產業化已經是一個非常明確的產業趨勢,行業數據也可以產生巨大的應用價值,并且數據正持續往資產化的方向推進。而數據的采集依靠感知,大華利用AIoT和大模型技術,能夠更廣泛地感知和連接以視頻為核心的泛在物聯感知數據,提供高質量的數據資源。我們專注于以視覺為核心的“算網融合”技術,建立了強大的大型模型為基礎的數據治理體系,幫助提投資者關系活動升數據質量,有助于將數據變成更有價值的資產。公司對感知端的研究還在往短波、中波、長主要內容介紹波等延展,包括熱成像、雷達等應用也會越來越廣,來彌補視覺的局限性,公司的全感知能力還在延展中。全面感知作為新的生產力,對產品和解決方案的有效性達成了很大的補充,例如水質檢測中,通過全方面的感知技術,可檢測水的16種成分,在環保行業中的應用順利推進。
                   
                    2、公司輕量化巨靈AI開放平臺如何賦能合作伙伴?
                   
                    面對千行百業不同的智能升級需求,眾多合作伙伴面臨客戶交付算法定制門檻高、碎片化算法需求開發周期偏長、各行業間需求差異較大等痛點。對此,大華推出輕量化訓練服務器,致力于幫助企業擁有專屬的行業算法,通過本地化部署,高效打造智能化業務。開發過程由公司與合作伙伴聯合完成,大華為合作伙伴提供算法訓練平臺和技術支持,客戶深度參與素材采集、素材標注、模型訓練,自主平臺進行業務處理。公司全流程賦能合作伙伴進行開發應用,首先引導客戶算法適配選型,并由大華AI專家現場跑動、提煉智能需求、篩選可訓練內容,培訓交付DEMO,部署到硬件設備上進行效果演示,后交由合作伙伴自助訓練?;诖笕A提供的技術支撐,合作伙伴構建起自己訓練的特有算法,不再是簡單承接過一手的低利潤模式,而能夠自己完成智能需求實別、訓練算法實現,提高集成、算法和智能設備的價值,合作伙伴的項目整體收益相應提升。通過大華訓練服務以及配套的推理設備,合作伙伴持續技術轉型,技術實力得到增強,公司的合作伙伴粘性及業務生態得到持續優化。目前,公司輕量化巨靈AI開放平臺及相應的業務模式已在智慧水利、智慧制造、智慧電力等眾多行業落地應用。
                   
                    3、公司近期發布的行業大模型有哪些特點?
                   
                    公司通過對人工智能技術研發領域十余年的探索,深入超8000個細分場景,為大模型相關算法和工程技術奠定了堅實的基礎。公司基于豐富的行業和細分場景業務經驗,面向以視覺為核心的智慧物聯領域,發布了多模態融合的行業視覺大模型——大華星漢大模型,通過融合圖像、點云、文本、語音等多模態數據,大幅提升了視覺解析能力。
                   
                    此次發布的大華星漢大模型具備五大優勢,全面構建好用、用得起的行業大模型,支撐大模型全場景落地。
                   
                   ?、贉蚀_性和泛化性躍升:在極小目標、多形態目標、模糊圖像等各類復雜場景下,大幅提升準確率和場景適配性,效果更穩定可靠,加速大模型多行業、更廣泛落地,提升市場容量。
                   
                   ?、趫D文提示定義新功能:算法開發原先需要數據標注、數據訓練、算法部署和產品交付,現在大模型將四步變一步,無需定制,開發周期大幅縮短,高效滿足長尾市場碎片化需求。比如設備漏油檢測,過去不同機器、不同漏油類型都需定制開發,現在通過圖像和文本提示,輕易實現漏油檢測功能。
                   
                   ?、弁黄埔曈X認知能力:具備理解復雜行為的能力,實現從感知解析、簡單認知升級到復雜認知理解業務,更容易實現流程合規、暴力拋物等更多復雜行為類的識別業務,拓寬智能市場新空間。
                   
                   ?、苋珗鼍白灾鹘馕觯鹤詣永斫夤δ芎蛨鼍?,無需規則配置,解決小模型方法核驗規則繁瑣費力等問題,簡化智能應用部署,降低落地部署成本,讓用戶使用更便捷。
                   
                   ?、荽笮∧P团c算力協同:通過算法融合,大小模型協同部署,構建好用和用得起的大模型系統,實現大模型系統算力成本可控,加速商業落地。
                   
                    4、大華星漢大模型首先會在哪些行業落地應用?
                   
                    我們圍繞城市高效治理、運行自治、安全體系升級、生態協同治理,拓展各個領域。以城市治理大模型為例,大到整個城市全貌,小到每條道路、每個路口及經過的車輛情況,通過大模型均可對城市全貌真實孿生重現,助力城市精細化管理;同時,可助力實現城市道路狀態、城市環境仿真評價、智能交通管理、生態治理等,實現城市治理高效決策分析。在企業業務方面,持續使能業務創新,助力企業構建大安全體系、數智生產力、提升經營決斷力。以電力行業大模型為例,從整個變電站全貌,到變壓器等儀器儀表設備運行狀態,通過大模型對電力場景全貌真實孿生重現,輔助可視化管理,并可助力施工操作推演實訓、運維數據自主分析決策等,實現對企業的高效運營管理。

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